Home >

Data Analist Ondermijnende Criminaliteit 8 u p/w

Locatie

Leiden

Publicatiedatum

07-11-2019

Opdrachtgever

BlueTrail IT B.V.

Functie omschrijving

Opdrachtspecificaties
Referentienummer:BTIT28777
Omgeving: Alphen aan den Rijn
Startdatum: 2 december 2019
Einddatum: 20 maart 2020
Optie op verlenging: Ja
Aantal uur per week: 8
Intakegesprek: De gesprekken vinden plaats op 26 en 28 november 2019 tussen 15:00 en 17:00.
Sluitingsdatum: Vrijdag 15 november 2019 om 09.00 uur. Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.

BlueTrail is op zoek naar een Data Analist Ondermijnende Criminaliteit voor 8 uur per week.

Opdracht/functie omschrijving:

Ga jij het projectteam van onze opdrachtgever versterken in het puzzelen met grote hoeveelheden data? Weet jij daarnaast de juiste informatie te destilleren en te vertalen? Dan zou je zomaar de persoon kunnen zijn die wij zoeken.

Proberen, experimenteren en in de praktijk ontwikkelen. Spreekt jou dat aan? Kom dan werken in Alphen aan den Rijn, een groene stad met lef. Bij onze opdrachtgever is het leuk werken. Ze leveren toonaangevende dienstverlening en zijn een wendbare organisatie. Dat wil zeggen dat ze meebewegen met de ontwikkelingen in de maatschappij en continu vernieuwen. Ze leren door te doen. Met elkaar werken ze samen voor het beste resultaat voor hun inwoners.

Taken/werkzaamheden:

Naast de reguliere samenleving is er een parallelle samenleving. Ze hebben het over ondermijnende criminaliteit. Hierbij maken criminelen gebruik van legale diensten en voorzieningen om hun illegale activiteiten uit te kunnen voeren. Denk aan corruptie en witwaspraktijken via ogenschijnlijk gewone ondernemingen. Ook in Alphen aan den Rijn worden ze regelmatig geconfronteerd met deze vorm van criminaliteit.

De afgelopen twee jaar zijn ondermijnende criminele activiteiten ontdekt op een bedrijventerrein in de gemeente. Zodoende is een driejarig project gestart om, in samenwerking met diverse publieke en private ketenpartners, ondermijning integraal aan te pakken in het gebied. Om de informatiepositie te versterken en inzicht krijgen in ondermijnende criminaliteit is het jouw taak om data te verzamelen en te analyseren uit diverse bronnen, zoals interne systemen, openbare bronnen en informatiebestanden van stakeholders. Dit doe je samen met een andere data-analist vanuit het projectteam. Jij verzamelt en filtert precies die informatie waar behoefte aan is en helpt mee in het analyseren van deze data n.a.v. vast te stellen risico-indicatoren.

Functie eisen

KNOCK-OUT:

  • Je beschikt minimaal over een afgeronde HBO opleiding.
  • Je beschikt over ervaring op het gebied van data analyse.
  • Je beschikt over affiniteit of kennis en ervaring op het gebied van ondermijnende criminaliteit of veiligheid/handhaving.
  • Freelance is niet mogelijk (pay-roll / loondienst wel mogelijk).

Reacties van kandidaten die geen kennis van/ervaring met de gestelde eisen hebben, worden door de opdrachtgever terzijde gelegd.

Competenties:

  • Je bent analytisch ingesteld en handig met het zelfstandig raadplegen van diverse systemen en openbare bronnen. Het analyseren van data doe je zorgvuldig en met respect voor privacy regels.
  • Onze opdrachtgever vindt het belangrijk dat je jouw vernieuwende ideeën aandraagt binnen het projectteam en weet van aan- en doorpakken.

Reageren

Reacties ontvangen wij graag voorzien van:

• Nederlandstalig cv in Word formaat waaruit de gevraagde kennis en ervaring zoals gesteld in de aanvraag duidelijk blijkt.
• Het cv dient voorzien te zijn van naam, geboortedatum en woonplaats.
• Een korte, aan de opdracht gerelateerde motivatie waaruit de gevraagde kennis en ervaring duidelijk blijkt.
• Als wij verder het selectieproces ingaan vragen wij altijd om een zeer specifieke motivatie te schrijven om de kans op succes zo groot mogelijk te maken.

Er kan alleen bij leveranciers met eigen personeel ingehuurd worden als deze in het bezit zijn van een geldige G-Rekening of bereid zijn om een G-Rekening aan te vragen bij inzet van hun kandidaat via BlueTrail.
Leiden Heeft Werk gebruikt cookies om bepaalde voorkeuren te onthouden en vacatures af te stemmen op je interesses.